Descripción: El Método de Boltzmann en Red (Lattice Boltzmann Method, LBM) es un enfoque computacional que se utiliza principalmente en la dinámica de fluidos, pero que ha encontrado aplicaciones emergentes en diversas áreas de la ciencia y la ingeniería. Este método se basa en la simulación de fluidos a través de una red discreta, donde las partículas se mueven y colisionan en un espacio de malla. A diferencia de los métodos tradicionales de dinámica de fluidos, que resuelven las ecuaciones de Navier-Stokes, el LBM utiliza una formulación basada en la mecánica estadística, lo que permite modelar flujos complejos de manera más eficiente. La principal ventaja del LBM radica en su capacidad para manejar geometrías complejas y condiciones de frontera de forma más sencilla, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para simulaciones en entornos donde las condiciones son altamente variables. Además, su naturaleza paralela lo hace adecuado para implementaciones en arquitecturas de computación moderna, incluyendo técnicas de procesamiento en paralelo y computación de alto rendimiento, lo que permite realizar cálculos más rápidos y eficientes. En el contexto de la computación cuántica, el LBM puede ser utilizado para simular sistemas cuánticos complejos, lo que abre nuevas posibilidades en la investigación de materiales y en la comprensión de fenómenos cuánticos.
