Descripción: Las métricas cualitativas en la ética de la inteligencia artificial (IA) son herramientas que se centran en evaluar la calidad de las experiencias y resultados generados por sistemas de IA. A diferencia de las métricas cuantitativas, que se enfocan en datos numéricos y estadísticas, las métricas cualitativas buscan comprender aspectos más subjetivos y contextuales, como la percepción de los usuarios, la equidad en los resultados y el impacto social de las decisiones automatizadas. Estas métricas son fundamentales para garantizar que los sistemas de IA operen de manera ética y responsable, considerando no solo la eficiencia y la precisión, sino también el bienestar de los individuos y las comunidades afectadas. La implementación de métricas cualitativas permite a los desarrolladores y responsables de políticas identificar sesgos, mejorar la transparencia y fomentar la confianza en las tecnologías de IA. En un mundo donde la IA juega un papel cada vez más importante, estas métricas se convierten en un componente esencial para abordar preocupaciones éticas y sociales, asegurando que la tecnología beneficie a todos de manera equitativa y justa.
