Descripción: Las métricas cuantitativas para el análisis multimodal son herramientas esenciales que permiten evaluar de manera objetiva y precisa los resultados de modelos que integran diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video. Estas métricas se centran en proporcionar una evaluación numérica que facilita la comparación y el análisis de la efectividad de los modelos multimodales. Al utilizar métricas cuantitativas, los investigadores y desarrolladores pueden medir aspectos como la precisión, la recuperación, la F1-score y otras medidas estadísticas que reflejan el rendimiento del modelo en tareas específicas. La importancia de estas métricas radica en su capacidad para ofrecer una visión clara y concisa del rendimiento del modelo, lo que permite identificar áreas de mejora y optimización. Además, estas métricas son fundamentales para la validación y la reproducibilidad de los resultados en la investigación, ya que proporcionan un marco estandarizado para la evaluación. En un campo en constante evolución como el análisis multimodal, el uso de métricas cuantitativas se ha vuelto indispensable para garantizar que los modelos no solo sean efectivos, sino también comparables entre sí, lo que impulsa el avance de la tecnología y la investigación en esta área.
