Descripción: Las métricas de transparencia en la categoría de IA explicable son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar la claridad y comprensibilidad de los sistemas de inteligencia artificial y sus procesos de toma de decisiones. Estas métricas permiten a los desarrolladores y usuarios entender cómo y por qué un sistema de IA llega a ciertas conclusiones o recomendaciones. La transparencia es fundamental en la IA, ya que fomenta la confianza en los sistemas automatizados, especialmente en aplicaciones críticas como la medicina, la justicia y las finanzas. Las métricas de transparencia pueden incluir aspectos como la interpretabilidad del modelo, la trazabilidad de las decisiones y la facilidad de acceso a la información sobre el funcionamiento del sistema. Al proporcionar un marco para medir la transparencia, estas métricas ayudan a identificar áreas de mejora y a garantizar que los sistemas de IA operen de manera ética y responsable. En un mundo donde la IA está cada vez más presente, la implementación de métricas de transparencia se convierte en un componente esencial para asegurar que los usuarios y las partes interesadas puedan confiar en las decisiones automatizadas, promoviendo así un uso más seguro y efectivo de la tecnología.
