Descripción: Las métricas objetivas son medidas cuantificables utilizadas para evaluar el rendimiento y el impacto de los sistemas de inteligencia artificial (IA). Estas métricas permiten a los desarrolladores y a las organizaciones medir de manera precisa y sistemática la efectividad de sus modelos de IA, facilitando la toma de decisiones informadas sobre su implementación y mejora. A diferencia de las métricas subjetivas, que pueden depender de la percepción individual o de criterios no estandarizados, las métricas objetivas se basan en datos concretos y resultados medibles. Esto incluye aspectos como la precisión, la recuperación, la F1-score y el tiempo de respuesta, entre otros. La importancia de estas métricas radica en su capacidad para proporcionar una evaluación clara y transparente del rendimiento de los sistemas de IA, lo que es crucial en un contexto donde la ética y la responsabilidad son cada vez más relevantes. Al establecer estándares claros y cuantificables, las métricas objetivas ayudan a mitigar sesgos, garantizar la equidad y fomentar la confianza en las aplicaciones de IA, lo que es esencial para su aceptación y uso en diversas industrias.
