Descripción: La Minería de Datos Neuronal es el proceso de descubrir patrones y conocimientos a partir de grandes cantidades de datos, utilizando técnicas de minería de datos combinadas con modelos de redes neuronales que son estructuras computacionales inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano. A través de algoritmos avanzados, la minería de datos neuronal permite identificar relaciones complejas y patrones ocultos en los datos, facilitando la toma de decisiones informadas en diversas áreas. Las redes neuronales son especialmente efectivas para manejar datos no estructurados, como imágenes, texto y audio, lo que amplía su aplicabilidad en campos como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la predicción de tendencias. La capacidad de aprender y adaptarse a partir de ejemplos previos es una de las características más destacadas de este enfoque, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para la automatización y la mejora continua de procesos. En un mundo donde la cantidad de datos generados es abrumadora, la minería de datos neuronal se presenta como una solución clave para extraer valor y conocimiento de esta vasta información, transformando datos en insights significativos que pueden influir en estrategias empresariales y decisiones operativas.
