Descripción: La minería de patrones es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos, a menudo utilizado en análisis de mercado y segmentación de clientes. Este enfoque se enmarca dentro de la minería de datos y el aprendizaje no supervisado, donde el objetivo es identificar estructuras ocultas y relaciones significativas sin la necesidad de etiquetas predefinidas. A través de técnicas como el clustering, la asociación y la detección de anomalías, la minería de patrones permite a las organizaciones extraer información valiosa que puede ser utilizada para la toma de decisiones estratégicas. Las características principales de este proceso incluyen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, la identificación de patrones complejos y la generación de insights que pueden no ser evidentes a simple vista. La relevancia de la minería de patrones radica en su aplicación en diversas industrias, donde se busca optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa. En un mundo donde los datos son cada vez más abundantes, la minería de patrones se convierte en una herramienta esencial para transformar datos en conocimiento útil.
