Descripción: El modelado dinámico es un enfoque analítico que se centra en la representación de sistemas que cambian a lo largo del tiempo. A diferencia de los modelos estáticos, que ofrecen una instantánea de un sistema en un momento específico, el modelado dinámico permite observar cómo las variables interactúan y evolucionan en función de diferentes condiciones y a lo largo de períodos prolongados. Este tipo de modelado es esencial en campos como la estadística aplicada y la ingeniería de sistemas, donde se busca entender patrones y tendencias en datos temporales. Las características principales del modelado dinámico incluyen la capacidad de simular escenarios futuros, la incorporación de retroalimentaciones y la consideración de la incertidumbre en las proyecciones. Su relevancia radica en su aplicación en la toma de decisiones informadas, ya que permite a los analistas y responsables de políticas prever el impacto de diferentes estrategias y cambios en el entorno. En resumen, el modelado dinámico es una herramienta poderosa para comprender y gestionar la complejidad de sistemas en constante cambio, facilitando una visión más completa y precisa de la realidad.
