Descripción: El Modelo Basado en Entidades es un enfoque en el procesamiento del lenguaje natural que se centra en la identificación y comprensión de entidades dentro de un texto. Estas entidades pueden incluir nombres de personas, lugares, organizaciones, fechas y otros elementos significativos que aportan contexto y significado a la información. Este modelo busca no solo reconocer estas entidades, sino también entender sus relaciones y el contexto en el que aparecen, lo que permite una interpretación más rica y precisa del contenido. A través de técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales, los modelos basados en entidades pueden ser entrenados para mejorar su capacidad de identificación y clasificación, lo que resulta en aplicaciones más efectivas en diversas áreas, como la búsqueda de información, la generación de texto y la respuesta a preguntas. La relevancia de este modelo radica en su capacidad para transformar datos no estructurados en información estructurada, facilitando así el análisis y la toma de decisiones en entornos complejos. En un mundo donde la cantidad de datos generados es abrumadora, los modelos basados en entidades se convierten en herramientas esenciales para extraer valor de la información disponible.
