Descripción: El modelo de efectos fijos es un enfoque estadístico utilizado en el análisis de datos que asume que los efectos que se estudian son constantes entre individuos o grupos. Este modelo es particularmente útil en estudios longitudinales donde se observa a los mismos sujetos en diferentes momentos. A diferencia de los modelos de efectos aleatorios, que permiten variaciones entre individuos, los modelos de efectos fijos controlan las características no observadas que pueden influir en la variable dependiente, eliminando así el sesgo que podría surgir de estas variables. En esencia, el modelo de efectos fijos se centra en las variaciones dentro de los individuos a lo largo del tiempo, permitiendo a los investigadores analizar cómo los cambios en las variables independientes afectan a la variable dependiente. Este enfoque es especialmente valioso en campos como la economía, la sociología y la medicina, donde los datos pueden estar estructurados en paneles y se requiere un análisis que considere la heterogeneidad no observada. Al utilizar este modelo, los investigadores pueden obtener estimaciones más precisas y robustas de los efectos de las variables de interés, lo que contribuye a una mejor comprensión de los fenómenos estudiados.
Historia: El modelo de efectos fijos tiene sus raíces en la econometría y el análisis de datos de panel, que se desarrollaron a mediados del siglo XX. Aunque el concepto de controlar por variables no observadas se remonta a trabajos anteriores, fue en la década de 1970 cuando se formalizó el uso de modelos de efectos fijos en estudios económicos y sociales. Investigadores como Gary S. Becker y otros pioneros en la econometría comenzaron a aplicar estos modelos para analizar datos longitudinales, lo que permitió un avance significativo en la comprensión de las dinámicas de comportamiento a lo largo del tiempo.
Usos: Los modelos de efectos fijos se utilizan ampliamente en la investigación social y económica, especialmente en estudios que involucran datos de panel. Son particularmente útiles para analizar el impacto de políticas, intervenciones o cambios en el comportamiento a lo largo del tiempo, controlando por características individuales que no se pueden observar. También se aplican en estudios de salud pública para evaluar la efectividad de tratamientos o programas a lo largo del tiempo en los mismos pacientes.
Ejemplos: Un ejemplo de uso del modelo de efectos fijos es en un estudio que analiza el efecto de un aumento en el salario mínimo sobre el empleo en diferentes estados a lo largo de varios años. Al aplicar un modelo de efectos fijos, los investigadores pueden controlar las características no observadas de cada estado que podrían influir en el empleo, como la cultura laboral o la economía local. Otro ejemplo es en estudios de salud donde se evalúa el impacto de un programa de intervención en la salud de los mismos pacientes a lo largo del tiempo, permitiendo observar cambios en su salud que pueden atribuirse directamente a la intervención.
