Descripción: El modelo de inferencia es una representación matemática utilizada para hacer predicciones basadas en datos de entrada. Este tipo de modelo se fundamenta en la estadística y el aprendizaje automático, donde se busca establecer relaciones entre variables para inferir resultados. Los modelos de inferencia pueden ser lineales o no lineales, y su complejidad varía según la cantidad de datos y la naturaleza de las relaciones que se intentan modelar. Su principal característica es la capacidad de generalizar patrones a partir de ejemplos previos, lo que permite realizar predicciones sobre datos no vistos. En el contexto de la inferencia en el borde, estos modelos son especialmente relevantes, ya que permiten procesar datos en dispositivos locales, minimizando la latencia y el uso de ancho de banda. Esto es crucial en aplicaciones donde la velocidad de respuesta es fundamental, como en sistemas de monitoreo, dispositivos IoT y aplicaciones en diversos entornos tecnológicos. La implementación de modelos de inferencia en el borde también plantea desafíos, como la necesidad de optimizar el rendimiento y la eficiencia energética, lo que a su vez impulsa la innovación en algoritmos y hardware.
