Descripción: Un modelo de mezcla probabilística es un modelo probabilístico que representa la presencia de subpoblaciones dentro de una población general. Estos modelos son particularmente útiles en situaciones donde los datos pueden ser generados por múltiples procesos subyacentes, cada uno de los cuales puede ser descrito por una distribución de probabilidad diferente. La idea central es que la población total se puede considerar como una combinación de varias distribuciones, cada una correspondiente a una subpoblación. Esto permite a los investigadores identificar y caracterizar grupos dentro de los datos que pueden no ser evidentes a simple vista. Los modelos de mezcla probabilística son flexibles y pueden adaptarse a diferentes tipos de datos, incluyendo datos continuos y discretos. Además, son ampliamente utilizados en el análisis de datos, la estadística y el aprendizaje automático, ya que permiten la inferencia sobre la estructura de los datos y la identificación de patrones ocultos. Su capacidad para modelar la incertidumbre y la variabilidad en los datos los convierte en herramientas valiosas en diversas disciplinas, como la biología, la economía y la ingeniería.
