Descripción: Un modelo de series temporales probabilístico es un modelo estadístico que describe el comportamiento de una serie temporal utilizando métodos probabilísticos. Estos modelos permiten capturar la dinámica de los datos a lo largo del tiempo, considerando la incertidumbre inherente a las predicciones. A diferencia de los modelos deterministas, que ofrecen resultados fijos basados en entradas específicas, los modelos probabilísticos proporcionan una distribución de posibles resultados, lo que permite evaluar la variabilidad y el riesgo asociado a las predicciones. Las características principales de estos modelos incluyen la capacidad de manejar datos con tendencias, estacionalidades y ciclos, así como la incorporación de errores aleatorios. Esto los convierte en herramientas valiosas en campos como la economía, la meteorología y la ingeniería, donde las decisiones deben basarse en la comprensión de patrones temporales y la incertidumbre. En resumen, los modelos de series temporales probabilísticos son fundamentales para el análisis y la predicción de fenómenos que evolucionan con el tiempo, ofreciendo una visión más completa y matizada de los datos temporales.
