Descripción: El modelo espacial es un enfoque dentro de los modelos generativos que se centra en la representación y análisis de datos considerando las relaciones espaciales entre puntos de datos. Este tipo de modelo es fundamental en diversas disciplinas, ya que permite capturar la estructura y la dependencia que existe entre las ubicaciones de los datos. A diferencia de los modelos tradicionales que pueden tratar los datos de manera independiente, los modelos espaciales incorporan la proximidad y la interacción entre los puntos, lo que resulta en una representación más rica y contextualizada de la información. Las características principales de los modelos espaciales incluyen la capacidad de manejar datos geoespaciales, la identificación de patrones espaciales y la predicción de fenómenos basados en la localización. Estos modelos son especialmente relevantes en campos como la geografía, la ecología, la planificación urbana y la epidemiología, donde la ubicación juega un papel crucial en la dinámica de los fenómenos estudiados. Al integrar la dimensión espacial en el análisis, los modelos espaciales permiten una mejor comprensión de las interacciones complejas y la variabilidad de los datos en función de su ubicación, lo que los convierte en herramientas poderosas para la toma de decisiones informadas y la formulación de políticas.
