Descripción: El Modelo Generativo Local es un enfoque en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se centra en la generación de datos a partir de estructuras locales en el espacio de datos. A diferencia de los modelos generativos globales, que intentan capturar la distribución completa de los datos, los modelos generativos locales se especializan en aprender patrones y características en regiones específicas del espacio de características. Esto les permite generar muestras que son coherentes y relevantes dentro de contextos particulares, lo que resulta en una mayor calidad y precisión en la generación de datos. Estos modelos son especialmente útiles en situaciones donde los datos presentan variaciones significativas en diferentes áreas del espacio de características, permitiendo una adaptación más fina a las particularidades de los datos. La capacidad de estos modelos para enfocarse en estructuras locales les otorga ventajas en tareas como la síntesis de imágenes, la generación de texto y la creación de música, donde los detalles y matices son cruciales para la calidad del resultado final.
