Descripción: El Modelo Inflado de Ceros es un enfoque estadístico diseñado para abordar la problemática del exceso de ceros en datos de conteo. Este modelo es particularmente útil en situaciones donde los datos presentan una gran cantidad de ceros, lo que puede dificultar el análisis y la interpretación de los resultados. A diferencia de los modelos de conteo tradicionales, como la regresión de Poisson, que asumen que los datos siguen una distribución específica, el Modelo Inflado de Ceros permite que una parte de los ceros en los datos sea generada por un proceso diferente al que genera los conteos positivos. Esto se traduce en una mayor flexibilidad y precisión en la modelización de fenómenos donde los ceros son significativos, como en el caso de la frecuencia de compra de productos, la ocurrencia de eventos raros o la presencia de enfermedades en poblaciones. Este modelo se compone de dos componentes: uno que modela la probabilidad de que un conteo sea cero y otro que modela la distribución de los conteos positivos. Su capacidad para diferenciar entre ceros estructurales y ceros aleatorios lo convierte en una herramienta valiosa en el análisis predictivo, permitiendo a los investigadores y analistas obtener conclusiones más robustas y fundamentadas a partir de sus datos.
