Descripción: Un modelo multimodal es un tipo de sistema de inteligencia artificial diseñado para procesar y generar datos de múltiples modalidades, como texto, imágenes y audio. Estos modelos son capaces de integrar y comprender información de diferentes fuentes, lo que les permite realizar tareas complejas que requieren una comprensión más profunda del contexto. La principal característica de los modelos multimodales es su capacidad para aprender representaciones conjuntas de datos heterogéneos, lo que les permite generar respuestas más ricas y contextualmente relevantes. Por ejemplo, un modelo multimodal puede analizar una imagen y generar una descripción textual precisa, o puede tomar un texto y crear una representación visual correspondiente. Esta versatilidad los hace especialmente útiles en aplicaciones que requieren una interacción más natural y fluida entre humanos y máquinas, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y plataformas de creación de contenido. Además, los modelos multimodales están en constante evolución, impulsados por avances en técnicas de aprendizaje profundo y arquitecturas de red neuronal, lo que les permite mejorar su rendimiento y ampliar su rango de aplicaciones en diversos contextos tecnológicos.
