Descripción: Los Modelos Aurales son un tipo de modelos multimodales que se centran en el análisis y la predicción a partir de datos de audio. Estos modelos integran diversas técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático para extraer información significativa de las características acústicas de las grabaciones. Su enfoque permite no solo la interpretación de sonidos, sino también la identificación de patrones y la clasificación de eventos sonoros. A menudo, estos modelos utilizan redes neuronales profundas, que son capaces de aprender representaciones complejas de los datos de audio, facilitando tareas como el reconocimiento de voz, la detección de emociones en la voz y la clasificación de géneros musicales. La capacidad de los Modelos Aurales para combinar información de diferentes fuentes, como texto y audio, los convierte en herramientas poderosas en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Su relevancia se ha incrementado en los últimos años, impulsada por el crecimiento de aplicaciones que requieren una comprensión más profunda de la comunicación humana y el entorno sonoro. En resumen, los Modelos Aurales representan una intersección innovadora entre la tecnología de audio y el aprendizaje automático, ofreciendo nuevas posibilidades para la interacción humano-computadora y el análisis de datos sonoros.
