Descripción: Los Modelos Basados en Energía son una clase de modelos estadísticos que utilizan funciones de energía para representar distribuciones de datos. Estos modelos se fundamentan en la idea de que la energía puede ser vista como una medida de la compatibilidad entre las variables de entrada y las salidas deseadas. En este contexto, una función de energía asigna un valor a cada configuración posible de las variables, donde configuraciones de menor energía son más probables que aquellas de mayor energía. Esta representación permite capturar relaciones complejas y no lineales entre las variables, lo que resulta en una mayor flexibilidad en la modelización de datos. Los Modelos Basados en Energía son especialmente útiles en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, donde se utilizan para tareas como la clasificación, la regresión y la generación de datos. Su capacidad para modelar interacciones complejas y su enfoque probabilístico los hacen herramientas valiosas en la optimización de modelos, permitiendo a los investigadores y profesionales encontrar soluciones más efectivas a problemas complejos. Además, estos modelos pueden ser entrenados utilizando técnicas de optimización que buscan minimizar la energía total, lo que a su vez mejora la precisión y la robustez de las predicciones realizadas por el modelo.
