Descripción: Los Modelos de Análisis de Valores Atípicos son enfoques estadísticos que se centran en identificar y analizar datos que se desvían significativamente de la norma en conjuntos de datos que presentan múltiples modos o distribuciones. Estos modelos son particularmente útiles en contextos donde los datos no siguen una distribución normal, lo que es común en muchas aplicaciones del mundo real. A través de técnicas como la mezcla de distribuciones, estos modelos permiten detectar patrones complejos y variaciones en los datos, facilitando la identificación de valores atípicos que podrían ser indicativos de fenómenos interesantes o errores en la recolección de datos. La capacidad de manejar múltiples modos en los datos es crucial, ya que muchos conjuntos de datos reales presentan características heterogéneas que no pueden ser capturadas adecuadamente por modelos unidimensionales. En este sentido, los Modelos de Análisis de Valores Atípicos ofrecen una perspectiva más rica y matizada, permitiendo a los analistas obtener una comprensión más profunda de la estructura subyacente de los datos y, por ende, tomar decisiones más informadas basadas en la identificación precisa de valores atípicos.
