Descripción: Los Modelos de Codificación Predictiva en la categoría de Modelos Multimodales son enfoques avanzados en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que buscan predecir la entrada sensorial basándose en el conocimiento previo. Estos modelos integran múltiples modalidades de datos, como texto, imágenes y audio, para generar representaciones más ricas y contextuales. La idea central es que, al combinar diferentes tipos de información, el modelo puede anticipar mejor las respuestas o las salidas esperadas, mejorando así su precisión y eficacia. Este enfoque se basa en la premisa de que la percepción humana es multimodal; es decir, los seres humanos interpretan el mundo a través de múltiples sentidos que interactúan entre sí. Por lo tanto, al replicar este proceso en sistemas computacionales, se busca crear modelos que no solo sean capaces de procesar información de manera aislada, sino que también puedan integrar y correlacionar datos de diversas fuentes. Esto permite a los modelos aprender patrones complejos y realizar inferencias más precisas, lo que es especialmente útil en diversas aplicaciones como la traducción automática, el reconocimiento de voz y la generación de contenido multimedia. En resumen, los Modelos de Codificación Predictiva representan un avance significativo en la forma en que las máquinas pueden entender y predecir el mundo que las rodea, ofreciendo un enfoque más holístico y eficiente para el procesamiento de información.
