Descripción: Los Modelos de Confianza en el contexto de la IA Explicable son marcos conceptuales que permiten evaluar y construir confianza en los sistemas de inteligencia artificial a través de su transparencia y fiabilidad. Estos modelos se centran en la capacidad de los sistemas de IA para proporcionar explicaciones comprensibles sobre sus decisiones y procesos, lo que es fundamental para que los usuarios y las partes interesadas puedan confiar en su funcionamiento. La transparencia se refiere a la claridad con la que un sistema de IA puede comunicar cómo y por qué toma decisiones específicas, mientras que la fiabilidad implica que el sistema actúa de manera consistente y predecible en diversas situaciones. La combinación de estos elementos es esencial para fomentar la aceptación y el uso responsable de la IA en sectores críticos como la salud, la justicia y las finanzas. A medida que la IA se integra más en la vida cotidiana, la necesidad de modelos que aseguren la confianza se vuelve cada vez más relevante, ya que los usuarios buscan garantías de que las decisiones automatizadas son justas, éticas y basadas en datos sólidos.
