Descripción: Los Modelos de Evaluación Multimodal son enfoques que permiten analizar y medir el rendimiento de sistemas utilizando datos provenientes de múltiples modalidades, como texto, imágenes, audio y video. Estos modelos son fundamentales en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ya que integran diferentes tipos de información para ofrecer una evaluación más completa y precisa. La multimodalidad se refiere a la capacidad de un sistema para procesar y entender datos de diversas fuentes, lo que enriquece la interpretación y la toma de decisiones. Las características principales de estos modelos incluyen la fusión de datos, donde se combinan diferentes modalidades para mejorar la precisión del análisis, y la capacidad de aprender representaciones que capturan la interrelación entre las distintas modalidades. La relevancia de los Modelos de Evaluación Multimodal radica en su aplicación en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica, donde la comprensión holística de la información es crucial para el desarrollo de sistemas más inteligentes y eficientes.
