Descripción: Los Modelos de Eventos Temporales son enfoques analíticos que se centran en la representación y el análisis de eventos que ocurren a lo largo del tiempo. Estos modelos permiten capturar la dinámica de sistemas complejos, donde los eventos no solo se producen en un contexto estático, sino que su ocurrencia y secuencia pueden influir en el comportamiento del sistema en su conjunto. A menudo, estos modelos integran múltiples modalidades de datos, como texto, audio y video, lo que les permite ofrecer una visión más rica y completa de los eventos. La capacidad de analizar eventos temporales es crucial en diversas disciplinas, desde la ingeniería y la informática hasta las ciencias sociales y la biología, ya que permite a los investigadores y profesionales entender patrones, predecir comportamientos futuros y tomar decisiones informadas basadas en datos históricos. En resumen, los Modelos de Eventos Temporales son herramientas poderosas que facilitan la comprensión de la complejidad temporal en sistemas multimodales, proporcionando un marco para el análisis y la interpretación de datos que evolucionan con el tiempo.
