Descripción: Los Modelos de Interacción Humano-Máquina Multimodal son enfoques que buscan mejorar la comunicación y la interacción entre los usuarios y las máquinas mediante el uso de múltiples modalidades de entrada y salida. Estas modalidades pueden incluir texto, voz, gestos, imágenes y otros tipos de datos sensoriales. La idea central es que al combinar diferentes formas de interacción, se puede crear una experiencia más rica y natural para el usuario, facilitando la comprensión y el uso de sistemas complejos. Estos modelos se basan en la premisa de que los humanos no se limitan a un solo canal de comunicación; en la vida cotidiana, utilizamos una combinación de palabras, expresiones faciales y gestos para transmitir información. Por lo tanto, al replicar esta capacidad en las máquinas, se busca hacer que la interacción sea más intuitiva y eficiente. Las características principales de estos modelos incluyen la capacidad de procesar y fusionar datos de diferentes fuentes, así como la adaptación a las preferencias y contextos del usuario. La relevancia de los Modelos de Interacción Humano-Máquina Multimodal radica en su potencial para mejorar la accesibilidad y la usabilidad de tecnologías emergentes, como asistentes virtuales, sistemas de realidad aumentada y dispositivos inteligentes, permitiendo una interacción más fluida y efectiva.
