Descripción: Los modelos de optimización son herramientas matemáticas y computacionales que buscan encontrar la mejor solución a un problema específico, maximizando o minimizando una función objetivo. Estos modelos son fundamentales en diversas disciplinas, ya que permiten tomar decisiones informadas basadas en datos y restricciones. En el contexto de la optimización multimodal, se refiere a la capacidad de estos modelos para manejar múltiples modos o variables, lo que significa que pueden explorar diferentes soluciones simultáneamente y encontrar la más adecuada en un espacio de soluciones complejo. Por otro lado, la optimización en Edge AI se centra en la ejecución de algoritmos de optimización en dispositivos de borde, es decir, en el lugar donde se generan los datos, en lugar de depender de servidores centralizados. Esto permite una respuesta más rápida y eficiente, ya que reduce la latencia y el uso de ancho de banda. En conjunto, estos modelos son esenciales para resolver problemas complejos en tiempo real, mejorando la eficiencia y efectividad de las soluciones implementadas.
