Descripción: Los Modelos de Riesgo Predictivo en la categoría de Modelos Multimodales son herramientas analíticas que integran múltiples fuentes de datos y variables para evaluar la probabilidad de que ocurran eventos futuros adversos. Estos modelos son especialmente útiles en contextos donde el riesgo no puede ser evaluado de manera unidimensional, ya que consideran la interacción entre diferentes factores, como datos demográficos, comportamientos históricos y condiciones ambientales. Al combinar diversas modalidades de información, como datos numéricos, categóricos y textuales, estos modelos permiten una comprensión más profunda y matizada de los riesgos. Su capacidad para adaptarse a diferentes contextos y su enfoque en la predicción hacen que sean valiosos en sectores como la salud, las finanzas y la seguridad. La implementación de estos modelos puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas, optimizar recursos y mitigar riesgos potenciales, lo que los convierte en una herramienta esencial en la gestión del riesgo.
