Descripción: Los modelos dinámicos son herramientas estadísticas y computacionales que permiten modelar procesos que cambian a lo largo del tiempo. A diferencia de los modelos estáticos, que asumen que las relaciones entre variables son constantes, los modelos dinámicos incorporan la variabilidad temporal, lo que los hace especialmente útiles para capturar la evolución de fenómenos complejos. Estos modelos son fundamentales en campos como la economía, la biología, la ingeniería y muchas otras disciplinas donde los sistemas están sujetos a cambios continuos. Su estructura puede incluir componentes como estados ocultos, que representan información no observada, y observaciones que se actualizan a medida que se reciben nuevos datos. Esto permite realizar inferencias más precisas y adaptativas. Además, los modelos dinámicos pueden ser generativos, lo que significa que pueden simular la generación de datos a partir de un conjunto de parámetros, facilitando la comprensión de cómo se comportan los sistemas a lo largo del tiempo. En resumen, los modelos dinámicos son esenciales para el análisis de datos temporales, permitiendo a los investigadores y profesionales entender y predecir comportamientos en sistemas complejos.
