Descripción: Los Modelos Generativos Basados en Ecosistemas son enfoques computacionales que simulan interacciones dentro de un ecosistema, generando datos que reflejan la complejidad y dinámica de los sistemas biológicos, sociales o tecnológicos. Estos modelos se fundamentan en la idea de que los elementos dentro de un ecosistema no operan de manera aislada, sino que están interconectados y sus interacciones pueden influir en el comportamiento global del sistema. A través de algoritmos y técnicas de simulación, estos modelos permiten explorar cómo diferentes variables y condiciones pueden afectar la evolución y el funcionamiento de un ecosistema. Las características principales de estos modelos incluyen la capacidad de representar múltiples agentes, la adaptación a cambios en el entorno y la posibilidad de realizar predicciones sobre el comportamiento futuro del sistema. Su relevancia radica en su aplicación en diversas disciplinas, como la biología, la ecología, la economía y la inteligencia artificial, donde se busca entender y predecir fenómenos complejos. En resumen, los Modelos Generativos Basados en Ecosistemas son herramientas poderosas para el análisis y la comprensión de sistemas complejos, proporcionando una visión integral de las interacciones que los configuran.
