Descripción: Los Modelos Generativos Basados en Elicitación son enfoques que permiten la generación de datos a partir de información obtenida directamente de expertos o partes interesadas. Estos modelos se fundamentan en la idea de que el conocimiento y la experiencia de individuos con un profundo entendimiento de un dominio específico pueden ser utilizados para crear representaciones precisas y útiles de datos. A través de técnicas de elicitud, se recopilan opiniones, juicios y datos relevantes que luego se integran en un modelo generativo. Este tipo de modelos es especialmente valioso en contextos donde los datos históricos son escasos o donde se requiere una comprensión más profunda de las dinámicas subyacentes. Las características principales de estos modelos incluyen su capacidad para adaptarse a diferentes contextos y su enfoque en la colaboración entre expertos y analistas. Además, permiten la incorporación de incertidumbre y variabilidad en los datos generados, lo que los hace útiles en la toma de decisiones y en la planificación estratégica. En resumen, los Modelos Generativos Basados en Elicitación representan una intersección entre la inteligencia humana y la modelización computacional, ofreciendo un enfoque innovador para la generación de datos en diversas disciplinas.
