Descripción: Los Modelos Objetivos en el contexto de Modelos Multimodales son estructuras diseñadas para alcanzar metas específicas mediante la integración de múltiples modalidades de datos. Estos modelos son capaces de procesar y analizar información proveniente de diversas fuentes, como texto, imágenes, audio y video, lo que les permite ofrecer una comprensión más rica y contextualizada de la información. La principal característica de los Modelos Objetivos es su enfoque en la optimización de resultados, lo que implica que están diseñados para maximizar el rendimiento en tareas concretas, como la clasificación, la predicción o la generación de contenido. Este enfoque multimodal permite a los modelos aprender patrones complejos y relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que resulta en una mayor precisión y eficacia en la toma de decisiones. La relevancia de estos modelos radica en su capacidad para abordar problemas del mundo real que requieren una comprensión holística de la información, lo que los convierte en herramientas valiosas en campos como la inteligencia artificial, la visión por computadora y el procesamiento de datos.
