Descripción: Los modelos orientados son sistemas diseñados con un objetivo o aplicación específica en mente, lo que les permite abordar problemas concretos de manera eficiente. Estos modelos se caracterizan por su capacidad para integrar y procesar múltiples tipos de datos, como texto, imágenes y audio, lo que los convierte en herramientas versátiles en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Su diseño se centra en la optimización de tareas específicas, lo que implica que cada modelo puede ser ajustado y entrenado para maximizar su rendimiento en un contexto particular. Esta especialización permite que los modelos orientados sean más efectivos que los modelos generales, ya que pueden aprovechar características únicas de los datos que manejan. En el contexto de los modelos multimodales, la combinación de diferentes modalidades de datos permite una comprensión más rica y profunda de la información, facilitando la creación de aplicaciones más complejas y útiles. En resumen, los modelos orientados son fundamentales para el desarrollo de soluciones tecnológicas que requieren un enfoque específico y adaptado a las necesidades del usuario o del problema a resolver.
