Descripción: El ‘Modo Local’ en Apache Spark es una configuración que permite ejecutar aplicaciones Spark en una sola máquina, sin necesidad de un clúster distribuido. Este modo es especialmente útil para el desarrollo y la prueba de aplicaciones, ya que simplifica el proceso al eliminar la complejidad de la configuración de un entorno distribuido. En el Modo Local, Spark utiliza una o más hebras de la CPU de la máquina para ejecutar tareas en paralelo, lo que permite aprovechar al máximo los recursos del sistema. Este enfoque es ideal para conjuntos de datos pequeños o medianos, donde la sobrecarga de un clúster completo no es necesaria. Además, el Modo Local facilita la depuración y el desarrollo, ya que los desarrolladores pueden ejecutar su código de manera rápida y eficiente en su entorno local antes de implementarlo en un entorno de producción más complejo. En resumen, el Modo Local es una herramienta valiosa para aquellos que buscan experimentar y desarrollar aplicaciones en Apache Spark sin la necesidad de una infraestructura distribuida.
