Descripción: El monitoreo de vigilancia es el proceso de observar y evaluar continuamente el rendimiento y las anomalías de un sistema. Este enfoque se utiliza para garantizar que los sistemas operen de manera eficiente y efectiva, permitiendo la identificación temprana de problemas que podrían afectar su funcionamiento. En el contexto de la simulación con inteligencia artificial (IA), el monitoreo de vigilancia se convierte en una herramienta crucial para analizar el comportamiento de modelos y algoritmos, asegurando que se comporten como se espera bajo diversas condiciones. Las características principales de este proceso incluyen la recopilación de datos en tiempo real, el análisis de patrones y la generación de alertas ante cualquier anomalía detectada. La relevancia del monitoreo de vigilancia radica en su capacidad para mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y minimizar riesgos, lo que es especialmente importante en entornos complejos y dinámicos donde la IA se aplica. A medida que las tecnologías avanzan, el monitoreo de vigilancia se ha vuelto más sofisticado, integrando técnicas de aprendizaje automático que permiten a los sistemas aprender de sus propias experiencias y adaptarse a nuevas situaciones, lo que a su vez mejora la precisión y la eficacia del monitoreo.
