Descripción: La monotonía es una propiedad matemática que se refiere a la preservación del orden de las entradas en una función. En el contexto de la minería de datos y el aprendizaje automático, esta propiedad es crucial, ya que garantiza que si una entrada es menor que otra, su salida también reflejará esa relación. Esto es especialmente importante en análisis de datos donde se busca mantener la coherencia y la integridad de la información. La monotonía puede ser ascendente o descendente, dependiendo de si la función aumenta o disminuye con el incremento de las entradas. Esta característica permite a los analistas y científicos de datos realizar inferencias más precisas y confiables, ya que asegura que las relaciones entre los datos se mantengan consistentes a lo largo de los procesos de análisis. En el aprendizaje automático, donde los modelos se entrenan en múltiples dispositivos sin compartir datos, la monotonía puede ayudar a garantizar que las actualizaciones del modelo reflejen correctamente las tendencias en los datos distribuidos, lo que es esencial para la efectividad del aprendizaje automático en entornos descentralizados.
