Descripción: El Muestreo Ancestral es un método estadístico utilizado en redes bayesianas para generar muestras de la distribución conjunta de un conjunto de variables. Este enfoque se basa en la idea de que, dado un conjunto de variables aleatorias, se pueden generar muestras de la distribución conjunta a partir de las distribuciones marginales y condicionales de las variables. El proceso implica seleccionar una variable y muestrear su valor de acuerdo con su distribución condicional, dado los valores de las otras variables. Este procedimiento se repite para cada variable, lo que permite construir una muestra representativa de la distribución conjunta. El Muestreo Ancestral es especialmente útil en contextos donde las relaciones entre variables son complejas y no se pueden describir fácilmente mediante métodos analíticos. Su capacidad para manejar dependencias entre variables lo convierte en una herramienta valiosa en el análisis de datos, la inferencia estadística y la modelización de sistemas complejos.
