Descripción: El muestreo no sesgado es un método de muestreo que garantiza que cada individuo de una población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de una muestra. Este enfoque es fundamental en la estadística, ya que permite obtener resultados que son representativos de la población total, minimizando así el riesgo de sesgos que podrían distorsionar los resultados. Las características principales del muestreo no sesgado incluyen la aleatoriedad en la selección de los participantes y la uniformidad en las oportunidades de inclusión. Este tipo de muestreo es crucial en investigaciones donde la precisión y la validez de los resultados son esenciales, como en encuestas de opinión, estudios de mercado y ensayos clínicos. Al asegurar que cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser elegido, se facilita la generalización de los hallazgos a la población más amplia, lo que aumenta la credibilidad de las conclusiones obtenidas. En resumen, el muestreo no sesgado es una técnica estadística que busca la equidad en la selección de muestras, lo que resulta en datos más fiables y representativos.
