Descripción: El muestreo por bloques es una técnica de muestreo utilizada en el preprocesamiento de datos que consiste en dividir un conjunto de datos en bloques o grupos homogéneos y luego seleccionar muestras de cada uno de estos bloques. Esta metodología es especialmente útil cuando se busca asegurar que la muestra final sea representativa de la población total, minimizando el sesgo que podría surgir si se seleccionaran muestras de manera aleatoria sin considerar la estructura subyacente de los datos. Al dividir los datos en bloques, se pueden capturar variaciones que podrían ser significativas y que, de otro modo, podrían pasarse por alto. Esta técnica es particularmente valiosa en situaciones donde los datos presentan heterogeneidad, ya que permite un análisis más detallado y preciso. Además, el muestreo por bloques puede facilitar la gestión de grandes volúmenes de datos, ya que permite trabajar con subconjuntos más manejables. En resumen, el muestreo por bloques es una herramienta poderosa en el arsenal del analista de datos, proporcionando un enfoque sistemático para la selección de muestras que puede mejorar la calidad y la validez de los resultados obtenidos en estudios estadísticos y de investigación.
