Descripción: La función `nonzero` en Numpy es una herramienta fundamental que permite identificar los índices de los elementos que no son cero en un arreglo. Esta función es especialmente útil en el contexto de la manipulación de datos, ya que facilita la localización de elementos significativos en matrices y vectores. Al aplicar `nonzero`, se obtiene una tupla de arrays, donde cada array representa las posiciones de los elementos no cero a lo largo de cada dimensión del arreglo original. Esta característica permite a los usuarios trabajar de manera más eficiente con datos dispersos, optimizando el rendimiento en cálculos y análisis. Además, la función es compatible con arreglos multidimensionales, lo que la convierte en una herramienta versátil para diversas aplicaciones en ciencias de la computación, procesamiento de datos y aprendizaje automático. En resumen, `nonzero` no solo simplifica la identificación de elementos relevantes en un conjunto de datos, sino que también mejora la eficiencia en el procesamiento de información, siendo una función esencial en la biblioteca Numpy.
