Descripción: Los datos no estructurados son aquellos que no tienen un modelo de datos predefinido o no están organizados de una manera predefinida. Esto significa que no se pueden almacenar fácilmente en bases de datos relacionales tradicionales, que requieren un esquema rígido para organizar la información. En cambio, los datos no estructurados pueden incluir una variedad de formatos, como texto libre, imágenes, videos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y más. Esta falta de estructura hace que su análisis y procesamiento sean más complejos, pero también permite una mayor flexibilidad en la forma en que se recopilan y utilizan. A medida que la cantidad de datos generados por las empresas y los usuarios individuales ha crecido exponencialmente, la importancia de los datos no estructurados ha aumentado, ya que representan una gran parte de la información disponible en el mundo digital. La capacidad de extraer valor de estos datos es crucial para las organizaciones que buscan obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. Herramientas de gestión y procesamiento de datos no estructurados se han desarrollado para ayudar a facilitar su integración y análisis en entornos de big data.
