Descripción: La ‘no transparencia’ en el contexto de la inteligencia artificial (IA) se refiere a la falta de claridad en los procesos y algoritmos que subyacen a las decisiones tomadas por estos sistemas. Esta opacidad puede generar desconfianza entre los usuarios y las partes interesadas, ya que no comprenden cómo se llegan a ciertas conclusiones o recomendaciones. La no transparencia puede manifestarse en diversas formas, como la complejidad de los modelos de IA, que a menudo son considerados ‘cajas negras’, donde las entradas y salidas son visibles, pero el proceso interno es incomprensible. Esta situación plantea serias preocupaciones éticas, especialmente en aplicaciones críticas donde las decisiones pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. La falta de transparencia puede llevar a sesgos no intencionados, discriminación y falta de responsabilidad, lo que subraya la necesidad de desarrollar sistemas de IA que sean más explicativos y accesibles. En un mundo donde la IA está cada vez más integrada en la toma de decisiones, la transparencia se convierte en un requisito esencial para fomentar la confianza y garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética y justa.
