Descripción: La Norma L1, también conocida como norma Manhattan o norma de la suma de valores absolutos, es una medida de distancia en un espacio vectorial que se define como la suma de los valores absolutos de los componentes de un vector. Esta norma se utiliza para calcular la distancia entre dos puntos en un espacio n-dimensional, donde cada punto se representa como un vector. La Norma L1 es particularmente útil en contextos donde se desea enfatizar la diferencia en cada dimensión de manera independiente, lo que la hace ideal para aplicaciones en análisis de datos y optimización. A diferencia de la norma L2, que se basa en la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de los componentes, la Norma L1 puede ser más robusta ante valores atípicos, ya que no penaliza tanto las diferencias grandes. Esta característica la convierte en una herramienta valiosa en el aprendizaje automático y la estadística, donde la interpretación de los datos y la minimización de errores son cruciales. En resumen, la Norma L1 es una medida fundamental en matemáticas y estadísticas, que permite evaluar distancias y diferencias en un espacio vectorial de manera efectiva y clara.
