Descripción: La normalización de puntuación Z es una técnica estadística utilizada para estandarizar puntos de datos en función de sus puntuaciones Z, lo que permite comparar diferentes conjuntos de datos en una escala común. Esta técnica transforma los datos originales en una escala donde la media es 0 y la desviación estándar es 1. Al aplicar esta normalización, se facilita la identificación de valores atípicos y se mejora la interpretación de los datos, especialmente en contextos donde se manejan variables con diferentes unidades o escalas. La normalización de puntuación Z es fundamental en el análisis de datos, ya que permite a los analistas y científicos de datos realizar comparaciones significativas entre diferentes variables y conjuntos de datos. Además, es una herramienta clave en la preparación de datos para algoritmos de aprendizaje automático, donde la homogeneidad de las características es crucial para el rendimiento de los modelos. En resumen, la normalización de puntuación Z es una técnica esencial que mejora la calidad del análisis de datos y la efectividad de los modelos predictivos en diversas aplicaciones.
