Descripción: La normalización media es una técnica de preprocesamiento de datos que se utiliza para centrar los datos en torno a su media. Este proceso implica restar la media de cada valor en un conjunto de datos, lo que resulta en un nuevo conjunto de datos donde la media es igual a cero. Esta técnica es especialmente útil en el contexto del análisis de datos y el aprendizaje automático, ya que ayuda a eliminar sesgos en los datos y a mejorar la convergencia de los algoritmos de optimización. Al centrar los datos, se facilita la comparación entre diferentes características y se reduce la influencia de las magnitudes de las variables, lo que puede ser crucial en modelos que son sensibles a la escala de los datos. La normalización media es a menudo un paso previo a otras técnicas de normalización, como la normalización por desviación estándar, y se utiliza comúnmente en combinación con otras transformaciones de datos para preparar conjuntos de datos para el análisis. En resumen, la normalización media es una herramienta fundamental en el preprocesamiento de datos que permite una mejor interpretación y análisis de los mismos.
