Descripción: NVIDIA Jetson es una serie de plataformas de computación embebida de NVIDIA, diseñadas para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas plataformas están equipadas con potentes unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de procesamiento central (CPU), lo que les permite realizar tareas complejas de procesamiento de datos en tiempo real. Jetson se destaca por su capacidad para ejecutar modelos de inteligencia artificial en dispositivos de borde, lo que significa que pueden procesar datos localmente en lugar de depender de servidores en la nube. Esto es especialmente útil en aplicaciones donde la latencia es crítica, como en vehículos autónomos, robótica y sistemas de visión por computadora. Las plataformas Jetson son compactas y eficientes en términos de energía, lo que las hace ideales para entornos donde el espacio y el consumo energético son limitados. Además, NVIDIA proporciona un ecosistema robusto de software, incluyendo herramientas de desarrollo y bibliotecas optimizadas, que facilitan la implementación de soluciones de IA. Con su combinación de hardware potente y software accesible, Jetson se ha convertido en una opción popular para investigadores, desarrolladores y empresas que buscan integrar inteligencia artificial en sus productos y servicios.
Historia: NVIDIA Jetson fue lanzado por primera vez en 2014 con el Jetson TK1, que introdujo la capacidad de ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial en dispositivos embebidos. Desde entonces, la serie ha evolucionado con múltiples versiones, incluyendo Jetson TX1, TX2, Xavier y Nano, cada una mejorando en potencia de procesamiento y eficiencia energética. Estos avances han permitido que Jetson se utilice en una variedad de industrias, desde la automotriz hasta la robótica y la atención médica.
Usos: Las plataformas NVIDIA Jetson se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo vehículos autónomos, drones, robótica, sistemas de vigilancia y análisis de imágenes médicas. Su capacidad para procesar datos en tiempo real las hace ideales para tareas que requieren decisiones rápidas basadas en datos visuales o sensoriales.
Ejemplos: Un ejemplo práctico del uso de NVIDIA Jetson es en vehículos autónomos, donde se utilizan para procesar datos de sensores y cámaras en tiempo real, permitiendo que el vehículo tome decisiones instantáneas sobre su entorno. Otro ejemplo es en drones, donde Jetson permite la navegación autónoma y el reconocimiento de objetos.
