Descripción: La obtención de datos es el proceso fundamental de adquirir información de diversas fuentes para poblar un data lake, que es un repositorio centralizado diseñado para almacenar grandes volúmenes de datos en su formato original. Este proceso implica la recolección, integración y transformación de datos provenientes de diferentes orígenes, como bases de datos, archivos, aplicaciones y servicios web. La obtención de datos es crucial para garantizar que el data lake contenga información relevante y útil para el análisis posterior. A través de técnicas de extracción, transformación y carga (ETL), los datos se preparan para ser almacenados y utilizados en análisis de inteligencia empresarial, aprendizaje automático y otras aplicaciones analíticas. La capacidad de obtener datos de manera eficiente y efectiva permite a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en análisis profundos y en tiempo real. Además, la obtención de datos se ha vuelto más accesible gracias a herramientas que facilitan la conexión a múltiples fuentes de datos y la visualización de la información de manera intuitiva. En resumen, la obtención de datos es un componente esencial en la arquitectura de datos moderna, permitiendo a las empresas aprovechar al máximo su información para obtener ventajas competitivas.
