Descripción: La optimización bilevel es un enfoque de optimización que involucra dos niveles jerárquicos de decisiones, donde la solución de un nivel depende de la solución del otro. Este tipo de problemas es común en escenarios donde se deben tomar decisiones estratégicas y tácticas simultáneamente. En el contexto de la optimización en general, la optimización bilevel permite que varios modelos de optimización trabajen de manera colaborativa, garantizando que las decisiones tomadas en un nivel influyan adecuadamente en las decisiones del otro nivel. En este marco, el nivel superior se encarga de la optimización global del sistema, mientras que el nivel inferior se centra en la adaptación local a condiciones o restricciones específicas. Esta estructura jerárquica no solo mejora la eficiencia del proceso de optimización, sino que también permite abordar situaciones donde hay múltiples objetivos o restricciones. La optimización bilevel se caracteriza por su complejidad, ya que la interacción entre los dos niveles puede dar lugar a soluciones no triviales y requiere técnicas avanzadas de optimización para resolverlos. Su relevancia radica en su capacidad para equilibrar diversos objetivos y necesidades, lo que es esencial en aplicaciones donde la diversidad de condiciones es alta y la interdependencia de decisiones es una preocupación clave.
