Descripción: La optimización de imagen en el contexto de contenedores se refiere a la práctica de minimizar el tamaño y mejorar el rendimiento de las imágenes de contenedores. Esto implica reducir el espacio en disco que ocupan las imágenes, lo que a su vez acelera el tiempo de descarga y despliegue de los contenedores. La optimización se logra a través de diversas técnicas, como la eliminación de archivos innecesarios, la utilización de imágenes base más ligeras y la combinación de capas de archivos. Cada imagen de un contenedor se compone de múltiples capas, y cada instrucción en un Dockerfile genera una nueva capa. Por lo tanto, una buena práctica es agrupar comandos relacionados para reducir la cantidad de capas y, en consecuencia, el tamaño total de la imagen. Además, se pueden emplear herramientas como Docker Slim o Trivy para analizar y optimizar imágenes, eliminando dependencias no utilizadas y asegurando que las imágenes sean seguras y eficientes. La optimización de imagen no solo mejora el rendimiento de las aplicaciones, sino que también contribuye a una mejor gestión de recursos en entornos de producción, lo que es crucial en arquitecturas de microservicios y despliegues en la nube.
