Descripción: La optimización multi-objetivo es un enfoque en el campo de la optimización matemática que se centra en resolver problemas que involucran más de una función objetivo a optimizar simultáneamente. A diferencia de la optimización tradicional, que busca maximizar o minimizar una única función, la optimización multi-objetivo considera múltiples criterios que pueden ser conflictivos entre sí. Esto significa que, al intentar mejorar un objetivo, puede que se degrade el rendimiento en otro. Este tipo de optimización es crucial en situaciones donde las decisiones deben equilibrar diferentes factores, como costo, tiempo, calidad y sostenibilidad. Las soluciones a estos problemas no se limitan a un único resultado óptimo, sino que se representan como un conjunto de soluciones conocidas como la frontera de Pareto, donde cada solución es óptima en el sentido de que no se puede mejorar un objetivo sin empeorar otro. La optimización multi-objetivo se aplica en diversas áreas, incluyendo la ingeniería, la economía, la logística y el diseño de sistemas, donde las decisiones deben considerar múltiples dimensiones de rendimiento y eficiencia.
