Descripción: El óptimo local es un concepto fundamental en la optimización matemática y la teoría de algoritmos. Se refiere a una solución que es mejor que las soluciones vecinas, es decir, que no se puede mejorar al realizar pequeños cambios en los parámetros de la solución. Sin embargo, esta solución no garantiza ser la mejor posible en todo el espacio de soluciones, lo que se conoce como óptimo global. Este fenómeno es común en problemas complejos donde la superficie de soluciones presenta múltiples picos y valles. La identificación de un óptimo local puede ser útil en diversas aplicaciones de optimización, ya que a menudo se busca una solución suficientemente buena en lugar de la mejor solución posible, que puede ser difícil o incluso imposible de encontrar. Los métodos de optimización, como el descenso de gradiente, a menudo se utilizan para encontrar óptimos locales, y su eficacia depende de la forma de la función objetivo y de la elección de los puntos de partida. En resumen, el óptimo local es una solución que, aunque no es la mejor en términos absolutos, puede ser la más adecuada en un contexto específico, lo que lo convierte en un concepto clave en la optimización de modelos.
